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Communication dans un congrès

Prédiction de la qualité dans les plateformes collaboratives : une approche générique par les graphes hétérogènes

Résumé : La qualité des contenus sur les plateformes collaboratives est très hétérogène. Dans la littérature scientifique, les algorithmes d'analyse structurelle appliqués à la tâche de détection de contenu de qualité reposent généralement sur des graphes définis à partir d'un seul type de noeuds et de relations. Pourtant les graphes sur lesquels reposent ces récentes plateformes présentent de nombreuses sémantiques de noeuds et relations différentes, e.g., producteurs/consommateurs, questions/réponses, etc. Ces solutions souffrent d'un manque de généricité et ne peuvent s'adapter facilement à l'évolution des plateformes. Nous proposons une modélisation générique de ces platformes par les graphes hétérogènes pouvant intégrer automatiquement de nouvelles sémantiques de noeuds et de relations. Un algorithme de prédiction de qualité des contenus reposant sur ce modèle est proposé. Nous montrons qu'il généralise plusieurs travaux de la littérature. Enfin, en intégrant certaines relations inter-utilisateurs, nous montrons que notre solution, évaluée sur Wikipedia et Stack Exchange, améliore la tâche de détection de contenu de qualité.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03155050
Contributeur : Françoise Grélaud <>
Soumis le : mercredi 3 mars 2021 - 11:12:32
Dernière modification le : jeudi 18 mars 2021 - 14:18:31

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Prédiction de la qualité dan...
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-03155050, version 1

Citation

Baptiste de la Robertie, Yoann Pitarch, Olivier Teste. Prédiction de la qualité dans les plateformes collaboratives : une approche générique par les graphes hétérogènes. 16èmes Journées Francophones Extraction et Gestion de Connaissances (EGC 2016), Association EGC : Association Internationale Francophone d'Extraction et de Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. pp.243--248. ⟨hal-03155050⟩

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