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Conference Papers Year :

Exploring an annotated corpus for the analysis of causal relations

Exploitation d'un corpus annoté pour l'analyse des relations causales

(1)
1
Caroline Atallah
  • Function : Author
  • PersonId : 955967

Abstract

This study aims at offering, from the observation of attested data, a description of causal relations in the framework of a representational theory of discourse called SDRT. Exploring a corpus of texts, which are annotated at discourse-level, allowed us to confront the theory with real data. Upon realising that SDRT did not reflect the diversity of causal relations that could be observed in texts, we offer to enrich the theoretical model on the basis of our observations. For further analysis, we are planning on expanding our corpus in order to make it more representative.
Notre étude vise à proposer, à partir de l’observation d’énoncés attestés, une description des relations causales dans le cadre d’une théorie représentationnelle du discours, la SDRT. L’exploitation d’un corpus de textes enrichis d’annotations discursives nous a permis de confronter la théorie à la réalité des données. Constatant que la SDRT ne rendait pas compte de la diversité des relations causales présentes dans les textes, nous proposons d’enrichir le modèle à partir de nos observations. Pour la suite de nos analyses, nous envisageons d’élargir notre corpus de façon à le rendre plus représentatif.
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Dates and versions

hal-00997882 , version 1 (07-08-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00997882 , version 1

Cite

Caroline Atallah. Exploitation d'un corpus annoté pour l'analyse des relations causales. COLDOC, Colloque des doctorants et jeunes chercheurs du Laboratoire MoDyCo, Oct 2012, Paris, France. ⟨hal-00997882⟩
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