Traitement d’images satellitaires à Très Haute Résolution Spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines

Résumé : Ce travail présente la mise en place d’une chaîne de traitement d’images à très haute résolution spatiale pour l’extraction de la végétation urbaine et une mise en application méthodologique au service des aménageurs du territoire pour l’identification des connectivités écologiques, un concept politique issu des lois Grenelle de l’Environnement. Les résultats ont montré qu’il est possible d’extraire la végétation urbaine d’une image satellite Pléiades à l’aide d’une méthode simple, semi-automatisée et utilisant des outils libres tant pour des traitements raster que vecteurs. La chaîne de traitement développée permet ainsi de distinguer la végétation basse de la végétation arborée à partir d’indices radiométriques simples. La discrimination de cette végétation urbaine nous a ensuite permis de valoriser ces résultats et de développer une méthode d’identification des connectivités écologiques urbaines qui s’appuie sur la théorie des graphes. Cette nouvelle information géographique, couplée à d’autres indicateurs et documents d’urbanisme, permet de localiser les zones d’enjeux où un besoin de maintien de la biodiversité et une volonté d’urbanisation s’affrontent.
Type de document :
Article dans une revue
Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/130
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Soumis le : mardi 7 avril 2015 - 15:15:11
Dernière modification le : mercredi 23 mai 2018 - 17:58:08

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Pauline Crombette, Sébastien Le Corre, Claire Tinel. Traitement d’images satellitaires à Très Haute Résolution Spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/130. 〈hal-01140009〉

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