index - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution Accéder directement au contenu

Les activités de SMILE se fédèrent autour du paradigme des Systèmes Multi-Agents (SMA). Dans divers scénarios de recherche, SMILE utilise ce paradigme pour étudier, modéliser et implémenter des systèmes informatiques composés d’entités intelligentes et autonomes en interaction. Les compétences scientifiques de SMILE permettent d’adresser des problématiques liées aux deux niveaux de modélisation qu’on trouve dans les SMA : (1) niveau individuel, avec des modèles permettant la modélisation et la représentation des comportements (décision, apprentissage, préférences, etc.) et (2) niveau collectif avec des modèles d’organisations et d’interactions permettant de structurer efficacement ces systèmes. Suivant les cas d’étude, les individus considérés peuvent, soit être des agents artificiels (e.g. en robotique), soit modéliser des agents humains (e.g. en représentation des préférences), ou encore les deux, comme dans le contexte des jeux vidéo (sérieux ou non) où les constituants du logiciel et l’utilisateur peuvent être compris comme des agents en interaction participant à un seul et même système.

Open Access Files

74 %

Nombre de Fichiers déposés

292

Nombre de Notices déposées

106

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Web 20 Ontology metadata Modular architecture Post-stroke rehabilitation Semantic description AgroPortal GPGPU Agronomy Recommendation Social simulation Grid technologies Linked data Agent communication languages NCBO Annotator Semantic annotation OpenCL E-collaboration Ontology repository Natural Language Processing Metadata GRID Multi-Agent Based Simulation Cognitons Web sémantique Hierarchical architecture Agent Based Simulation Simulation Serious games Learning grids Agent learning OGSA Agronomic sciences Dynamic Service Generation BioNLP STROBE model Developmental robotics Ontology Apprentissage automatique Ontology relation Semantic web Curriculum learning STROBE Performance evaluation MASQ Agent Communication Adaptation Multi-Agent Systems Multiagent System Serious Games Architecture modulaire ABS Personality Traits Text Mining Games Architecture hiérarchique Ontology selection User Psychological Profile Représentation des connaissances Clustering RDF Analyse sémantique Apprentissage agent Bio-ontologies Multi-agent simulation Service generation Multiagent systems Grid Vocabularies Interaction Social web Grid Service Robotique développementale AOSE SMA Agents Simulation multi-agent Agent-Grid Integration Agent MetaCiv Biomedical ontologies E-learning Ontologies Agora Stroke Calcul haute performance MABS BioPortal Social Informatics Agent communication Graphs MAS Apprentissage par Curriculum Semantic Web Automatic Term Extraction Collective intelligence CUDA Agent-Oriented Programming Knowledge graph Multi-agent systems Web Service